От голоса к искусственному интеллекту: как меняется мобильная связь

Ташкент, Узбекистан (UzDaily.uz) — За последние четыре десятилетия индустрия мобильной связи прошла путь от простых голосовых вызовов до интеллектуальных сетей, способных самостоятельно анализировать данные, адаптироваться к нагрузкам и управлять собственной работой. Сегодня отрасль вступает в новый этап развития, в котором ключевую роль играет искусственный интеллект.

Первые поколения мобильной связи были ориентированы исключительно на передачу голоса. Сети представляли собой электронные системы коммутации, обеспечивавшие соединение между абонентами. С развитием технологий 3G и 4G произошёл переход к пакетной передаче данных. Появление смартфонов и облачных OTT-сервисов открыло эпоху мобильного широкополосного доступа (Mobile Broadband, MBB), кардинально изменив способы потребления цифровых сервисов.

Сегодня индустрия находится на пороге новой технологической революции — эпохи ИИ-агентов. По мере распространения устройств с искусственным интеллектом сети сталкиваются с принципиально новыми требованиями.

Если раньше их основной задачей была передача информации, то в будущем они должны обеспечивать интеллектуальный обмен данными, необходимыми для работы ИИ-моделей. В центре этой концепции находятся токены — единицы информации, используемые современными системами генеративного искусственного интеллекта.

В этих условиях сеть перестаёт быть лишь каналом передачи данных и становится интеллектуальной платформой, объединяющей связь, вычислительные ресурсы и управление пользовательским опытом. Одновременно ожидается стремительный рост плотности подключённых устройств, а требования к задержкам, пропускной способности и надёжности сети становятся критически важными.

Чтобы узнать, как мировая ИКТ-индустрия готовится к этим изменениям, журналист редакции Uzdaily посетил Всемирный мобильный конгресс GSMA (MWC Shanghai), который прошёл в июне в Шанхае. Ведущие операторы связи, технологические компании и отраслевые эксперты представили своё видение будущего мобильных сетей.

За три дня работы конгресс, объединивший масштабную выставку, форумы и отраслевые конференции, собрал более 37,3 тысячи участников из 143 стран, включая представителей телекоммуникационной отрасли Узбекистана.

Одним из наиболее активных участников мероприятия стала компания Huawei, более 26 лет работающая на рынке Узбекистана. Совместно с операторами связи, отраслевыми партнёрами и экспертами компания обсудила развитие технологий связи нового поколения, вычислительных платформ, сетей 5G-Advanced (5G-A), высокоскоростного восходящего канала, а также внедрение искусственного интеллекта в телекоммуникационную инфраструктуру.

Ведущий архитектор ИКТ-решений Huawei Дмитрий Конарев представил практические примеры интеллектуальной трансформации операторских сетей. В центре внимания оказались переход от традиционного интернета к экосистеме ИИ-агентов и формирование новой экономики токенов, где сеть становится не только средством передачи данных, но и интеллектуальной инфраструктурой для взаимодействия искусственного интеллекта.

В рамках программы для представителей СМИ также был организован визит в исследовательский центр Huawei (R&D) на озере Ляньцюй в Шанхае. Здесь были продемонстрированы решения, обеспечивающие скорость передачи данных до 10 Гбит/с за счёт совместного использования миллиметрового диапазона и C-диапазона, а также интеллектуальные стриминговые сервисы и технологии персонализации пользовательского опыта.

Отдельная сессия была посвящена роли искусственного интеллекта в развитии мобильной инфраструктуры. Её спикером выступил вице-президент и директор по маркетингу подразделения решений для беспроводных сетей Huawei Эрик Чжао.

По его словам, в будущем отрасль перейдёт к сквозной интеллектуальной архитектуре, где облако станет центром генерации интеллекта, устройства — платформой для выполнения прикладных задач, а сеть — интеллектуальным посредником между ними. Именно сеть будет отвечать за передачу не только данных, но и токенов — элементов, необходимых для работы ИИ-моделей и принятия решений.

Такая трансформация требует серьёзного изменения архитектуры мобильных сетей. В числе приоритетов — минимизация задержек, увеличение пропускной способности восходящего канала и интеграция искусственного интеллекта в процессы управления инфраструктурой. Уже сегодня использование алгоритмов машинного обучения при распределении радиоресурсов позволяет значительно повысить эффективность сети, увеличить пропускную способность и улучшить качество обслуживания абонентов.

Искусственный интеллект становится важным инструментом и для повышения энергоэффективности. Благодаря интеллектуальному управлению базовые станции способны снижать энергопотребление без ущерба для производительности, что делает эксплуатацию сетей более экономичной.

Особое внимание специалисты уделяют развитию технологии цифровых двойников. Вместо традиционного устранения неисправностей после их возникновения отрасль переходит к предиктивному обслуживанию, позволяющему заранее прогнозировать состояние оборудования и предотвращать возможные сбои.

ИИ-модели способны формировать цифровой двойник сети, отображая в режиме реального времени параметры покрытия, уровень сигнала, используемые частоты, скорость передачи данных и качество обслуживания в любой точке сети. Это обеспечивает операторам полную картину состояния инфраструктуры и позволяет быстрее реагировать на изменения.

Следующим этапом развития может стать объединение цифровых двойников оборудования, сети и окружающей среды в единую интеллектуальную систему. Современные антенные комплексы уже постепенно превращаются из пассивных устройств в интеллектуальные элементы сети. Они способны самостоятельно передавать информацию о своём положении, уровне вибрации, погодных условиях и автоматически корректировать параметры формирования радиолуча, обеспечивая более стабильное покрытие.

По мнению экспертов, дальнейшая цифровизация инфраструктуры создаст основу для полноценного внедрения искусственного интеллекта в управление мобильными сетями. В отличие от традиционных алгоритмов, ИИ способен принимать решения на основе анализа огромных массивов данных, что открывает возможности для создания полностью автономных сетей.

В перспективе мобильная сеть сможет самостоятельно выявлять ухудшение качества связи, перераспределять ресурсы, прогнозировать неисправности и выполнять большинство операций без участия человека. При отсутствии критических аппаратных отказов инфраструктура будет способна самостоятельно поддерживать стабильную работу, значительно повышая надёжность и качество предоставляемых услуг.

Сегодня индустрия мобильной связи находится на пороге одного из самых масштабных преобразований за всю свою историю.

Сети будущего перестанут быть лишь инструментом передачи голоса и данных, превратившись в интеллектуальные самообучающиеся системы, способные анализировать, прогнозировать и принимать решения в режиме реального времени.

Искусственный интеллект и цифровые двойники становятся фундаментом нового поколения мобильной связи, а скорость внедрения этих технологий определит развитие глобальной цифровой экономики в ближайшие годы.