Ташкент, Узбекистан (UzDaily.uz) — В Ташкенте 13 сентября состоялся финал хакатона GEOMIN AI Labs 2026, посвящённого применению искусственного интеллекта и методов Data Science для решения практических задач в геологии, геологоразведке и горнодобывающей отрасли.
Мероприятие прошло в рамках международной конференции GEOMIN 2026 при поддержке Министерства горнодобывающей промышленности и геологии Республики Узбекистан и Общества геофизиков-разведчиков (SEG). Технологическим партнёром хакатона выступила компания SLB.
На участие в GEOMIN AI Labs 2026 подали заявки около 60 студентов и молодых специалистов из Узбекистана. После отбора и оценки разработанных решений в финал вышли 10 участников, представивших свои проекты экспертному жюри.
В ходе хакатона участники решали четыре практические задачи с использованием машинного обучения. Они касались выявления перспективных объектов цинка, прогнозирования содержания золота, оценки подземных температур для геотермальной энергетики, а также снижения экологических рисков, связанных с горнодобывающей деятельностью.
В финале участники представили разработанные модели, результаты исследований и возможные направления их практического применения.
Первое место заняла Зиёда Минаварова из Университета геологических наук. Второе место получила Диёра Каримова, представляющая Филиал Университета МИСиС в городе Алмалык. Третьим стал Темирали Садиков из Алмалыкского государственного технического института.
Победители, занявшие первое и второе места, получили возможность пройти оплачиваемую стажировку в SLB и принять участие в решении практических отраслевых задач с применением Data Science, искусственного интеллекта и цифровых технологий.
Три призёра также получили билеты на международную конференцию GEOMIN 2026, а финалисты — памятные подарки.
Организаторы отмечают, что GEOMIN AI Labs 2026 объединил на одной площадке молодых специалистов, представителей отрасли, академического сообщества и государственных организаций, продемонстрировав возможности практического применения технологий искусственного интеллекта в геологии и горнодобывающей промышленности.
