Представители Cyberbird: ИИ переписывает правила финансового сектора — от кредитования до обучения персонала

Ташкент, Узбекистан (UzDaily.uz) — ИИ уже меняет финансовые процессы быстрее, чем регуляторы успевают адаптироваться, считают представители компании Cyberbird Fintech Group Валерий Бабушкин и Евгений Ежов.

По их словам, встроенные финансы и автоматизированное кредитование становятся новой нормой, тогда как квантовая революция ставит под вопрос привычные методы защиты данных.

Сооснователь и член совета директоров Cyberbird Fintech Group Бабушкин отметил, что компания специализируется на альтернативном кредитовании — от займов «до зарплаты» до цифровых финансовых продуктов.

По его словам, сервис полностью автоматизирован, а решения о предоставлении кредита принимаются машиной. Группа работает по модели полного финансового цикла, объединяя скоринг, разработку, маркетинг и операционную поддержку внутри одной структуры.

Он подчеркнул, что решающее влияние на отрасль оказывают большие данные, машинное обучение и ИИ-агенты.

Эти технологии уже используются в моделировании рисков, коммуникации с клиентами и процессах взыскания. «С каждым месяцем всё труднее понять, разговариваешь ты с человеком или с роботом», — сказал он, говоря о развитии голосовых интерфейсов.

Одним из самых недооценённых направлений Бабушкин назвал роль искусственного интеллекта в обучении персонала, особенно в развивающихся странах. По его словам, технологии позволяют создавать доступных «коучей», работающих на национальных языках и адаптирующихся под темп ученика.

«Не нужно менять человека. Нужно улучшать человека с помощью ИИ и дать ему возможность развиваться», — подчеркнул он. Это, по его мнению, открывает путь к формированию квалифицированных команд в странах с низким уровнем доступности образования.

В качестве примеров Бабушкин привёл рынки Африки и Центральной Азии, где растущий спрос на финансовые услуги сочетается с дефицитом подготовленных кадров. «Мы можем обучать персонал фактически бесплатно.

Это даёт качественный рост регионального рынка и доступ к локальным специалистам для компаний вроде нашей», — отметил он.

По мере технологического ускорения, добавил он, растут и риски. Бабушкин предупредил, что развитие квантовых вычислений может сделать традиционное шифрование бессильным. «Шифрование квантовые компьютеры будут преодолевать за несколько минут. Обычному компьютеру потребуется 100 тысяч лет», — сказал он.

На фоне таких угроз регуляторы, по его словам, могут начать чрезмерно ограничивать инновации. «Они будут пытаться запретить всё непонятное. Хотелось бы видеть среди них больше молодых специалистов, которые понимают, как устроен новый цифровой мир», — отметил он.

Акционер и член совета директоров Евгений Ежов, комментируя конкурентную среду, подчеркнул, что преимущество в цифровой трансформации остаётся за финтех-компаниями и IT-игроками, которые способны быстро внедрять собственные технологические разработки.

Бабушкин добавил, что финансовый рынок движется в сторону моделей, при которых классические банки утрачивают прежнюю доминирующую роль. Он привёл пример сервиса Revolut: «Старая оболочка банков будет сброшена. Экономика вырастит нечто новое, и мы можем это вырастить. Мы живём в прекрасное время».

Говоря о будущем цифрового кредитования, представители Cyberbird отметили рост платформенных финансов и развитие OpenBanking, который позволяет пользователю иметь один вход для работы с несколькими банками. Бабушкин подчеркнул, что логистика денег становится ключевым элементом инфраструктуры.

При этом он указал, что крупные маркетплейсы начали «душить» продавцов: комиссии, по его словам, могут достигать 60–70% стоимости товара. «Это фактически петля на шее малого бизнеса», — заявил он. Всё больше ремесленников и небольших производителей, отметил Бабушкин, возвращаются к собственным интернет-магазинам, SEO-продвижению и прямым продажам.

Это создаёт новую нишу для финтех-компаний — индивидуальные кредитные продукты для малых продавцов и покупателей, недоступные крупным банкам.

По мнению Бабушкина и Ежова, ближайшие годы станут периодом, когда искусственный интеллект глубоко изменит финансы — от скоринга и поддержки клиентов до обучения сотрудников и построения новых моделей торговли.