ИИ в здравоохранении: текущее состояние и прогнозы

Ташкент, Узбекистан (UzDaily.uz) — В 2025 году инвестиции в искусственный интеллект в здравоохранении вырастут на 169% в сравнении с 2024 годом — это самый высокий показатель среди всех отраслей в странах Европы и Ближнего Востока.

Оптимизм обусловлен результатами пилотных проектов, 87% которых оправдали или превзошли ожидания инвесторов. Такими данными делятся исследователи IDC и Lenovo в совместном отчете для директоров по информационным технологиям.

Медицинские организации внедряют ИИ для усиления следующих направлений: 
- оптимизация цепочки поставок и управления запасами;

- комплаенс;

- улучшение пользовательского опыта;

- снижение киберугроз и бизнес-рисков. 

Тем не менее, несмотря на положительную динамику, только 2% организаций в сфере здравоохранения активно применяют ИИ. Еще четверть учреждений находится на ранних этапах внедрения, тогда как большинство организаций (60%) пока на стадии пилотирования или планирования.

Причиной тому несколько аспектов: 

Качество данных. Доступ к медицинским данным строго регулируется законодательством. Это создает препятствия для сбора качественных данных и использования ИИ-моделей непосредственно при работе с пациентами. В результате многие организации выбирают внедрять технологию в сферах управления и безопасности. 

Завышенные ожидания со стороны руководства. ИИ пока не способен полностью заменить врачей и принимать решения автономно. Врачи должны оставаться ответственными за интерпретацию результатов анализов, постановку диагноза и определение плана лечения. 

Стоимость внедрения и нехватка экспертизы. Здравоохранение часто сталкивается с недостатком финансирования в целом, и ИИ точно не в топе расходов в медицинских организациях. Это приводит к отказу от инноваций или к выбору неоптимальных решений. Также финансовый вопрос тормозит обучение текущих специалистов и найм ML-экспертов. 

Медицинские организации стремятся решать эти вызовы с помощью партнеров, которые могут делиться опытом внедрения ИИ-решений и предоставлять защищенную высокопроизводительную инфраструктуру для ML-приложений.

Примерно треть организаций для построения инфраструктуры ИИ используют публичное облако и почти столько же — частное.

Менее распространены решения на базе локальной инфраструктуры и периферийные вычисления. Многие учреждения здравоохранения планируют в скором будущем использовать компьютеры с ИИ (68%), а 27% уже их пилотируют. При этом широкое внедрение такие устройства получили только у 5% опрошенных организаций. 

Исследователи прогнозируют, что ключевые факторы, которые будут способствовать распространению ИИ-решений в сфере здравоохранения — это выбор грамотного партнера-интегратора, повышение внутренней экспертизы, обеспечение суверенитета данных, простота интеграции ИИ-решений с существующими системами и доступность компьютеров с ИИ.